Typ laboratorium: Dydaktyczne
Lokalizacja (budynek/sala): WI2/120
Opiekun: mgr inż. Sławomir Wernikowski
Opis
Laboratorium przeznaczone jest do projektowania, implementacji oraz testowania czasochłonnych obliczeniowo aplikacji równoległych, w tym wykorzystujących potencjał kart NVIDIA CUDA, a w szczególności do:
- tworzenia programów w oparciu o pakiety do kompilacji programów w języku C/C++ w standardzie OpenMP i pokrewnych
- wykonywania obliczeń równoległych w oparciu o infrastrukturę urządzeń obliczeniowych NVIDIA CUDA
- badania efektywności oraz skalowalności programów równoległych
- analizy zużycia zasobów sprzętowych z wykorzystaniem narzędzi firm Intel i NVIDIA
Wyposażenie
- 12 stacji roboczych w konfiguracji:
procesor AMD Ryzen 7 5700G
32GB RAM
karta graficzna Nvidia GeForce GTX 1650 4GB - systemy operacyjne Windows/Linux Ubuntu
- oprogramowanie: Nvidia CUDA SDK, Intel® Parallel Studio XE Cluster Edition for Linux
Integralną częścią laboratorium jest serwer obliczeniowy Dell PowerEdge R750:
- CPU: Intel(R) Xeon(R) Gold 6326, łącznie 64 rdzenie
- GPU: NVIDIA A100, 80GB RAM)
Wykorzystanie w dydaktyce
- Programowanie komputerów heterogenicznych
- Wprowadzenia do programowania komputerów heterogenicznych, w tym konkretnym przypadku na platformie x86 wyposażonej w urządzenia klasy Nvidia CUDA, co umożliwia bezpośrednie porównanie wydajności wybranych algorytmów implementowanych w obu środowiskach
- Obliczenia dużej mocy